【之所以想寫“産業融合觀察”這個系列，是因為我國養老市場的基數太龐大了，一個省、一個年齡段、一部分人群畫像，都足以撐起一個百花齊放的市場，更别提在這個過程中，人們消費意願和支付能力的變化、醫學技術的突破、科技的多場景應用，都可能催生出意想不到的機遇。在上一篇産業融合觀察文章中，我們讨論的是露營經濟（産業融合觀察（一）露營經濟），今天我們的主題是靈活用工。】

前言

靈活用工在我國早已不是新鮮事，無論是彈性工作制、勞務外包還是季節性用工，都已發展出一套自身的市場邏輯，特别是疫情這幾年，倒逼企業率先實行以時間和地點為考量維度的靈活用工安排。

在這樣一個技術條件、勞動力結構與外部環境都發生轉變的浪潮下，企業如何在工作模式與工作内容上進行靈活管理，将是未來人力資源管理者亟需思考的問題。

養老産業，尤其是涉及勞動密集型的養老服務行業，在規模化和連鎖化的過程中，更是需要在人力成本這項最大的支出上做到降本增效，使規模化能夠産生規模化效應。

也許會有讀者對“靈活用工”作為這篇文章的主題感到不解，這是一種用工模式，也确實有可能與養老産業相結合，但是，這不是企業人力資源部的事兒嗎？或者說，這是養老機構院長應該考慮的事？

所以我們這次打破了把“養老 資本市場”這一闆塊放在最後的習慣，提前來看看，有哪些企業通過設計靈活用工方案為養老産業賦能而獲得了融資。略有遺憾的是，目前我國資本市場相關企業均以企業整體人力資源服務解決方案為核心，并沒有專門針對養老領域，如上市公司科銳國際、C輪融資1.7億人民币的金柚網等。因此我們在此分享的案例，均來自海外市場，盡管國外的醫療體系、醫保政策和企業用工文化和我們均有較大差異，但希望他山之石，可以攻玉。

NO.1 IntelyCare

2022年上半年，醫護人才服務機構IntelyCare宣布已完成1.15億美元的C輪融資，完成此輪融資後，IntelyCare的估值達到了11億美元；随着全球醫療保健提供商正面臨着全行業的勞動力短缺，醫護人員的需求空間将繼續增長。

IntelyCare于2016年成立，醫護人員的招聘和留存率逐年持續上升，2021年，護理專業人員數量較前一年增加一倍多，而客戶對IntelyCare的需求幾乎達到前一年的三倍。

目前，IntelyCare已經向美國的1600多個衛生保健機構派遣了近3萬名醫護人員，事實證明，“零工經濟”的性質對醫護人員很有吸引力，因為這些職位往往比許多全職醫療保健雇主提供更高的工資和更靈活的工作時間。

投資者表示，“随着護理機構市場格局越來越分散，很明顯，衛生保健組織将依靠技術手段靈活地滿足其人員配備需求。”

NO.2 Kevala

總部位于美國西雅圖的醫療科技公司Kevala于2022年初完成1210萬美元最新融資。

Kevala的主要業務是幫助醫療機構尋找和管理員工，提供人員配備、合規管理等方面的支持。其服務的醫療機構主要是一些需要長期護理服務的組織，包括提供老年人生活護理設施的機構，這些機構因疫情而面臨勞動力短缺問題。

Kevala的軟件可以幫助醫療機構安排工作人員，組織勞動力資源，并跟蹤護理人員的資質，他們也可以通過Kevala的平台管理内部員工，也可以通過該平台向外部代理合作夥伴招募更多的靈活用工人員。

目前Kevala已經在美國5個州擁有1000多名注冊護士、持照實習護士和認證護士長，數百家醫療機構在使用Kevala的平台。

NO.3 Florence

Florence成立于2017年，作為一家醫療護工招聘平台提供商，利用技術來革新社會護理人員的配置，是一家集B端和C端客戶于一體的新型公司，目前公司在B輪融資中獲得3500萬美元。

針對C端，Florence吸引護士以及有工作需求的護理人員注冊并接受培訓，同時将護士、護理人員、支持者與輪班時間聯系起來，所有班次都包括完整的技能要求、人員位置和費用信息等描述；同時，注冊人員和用戶可以直接在手機上使用，包括培訓學習、選擇輪班班次、預約下單等，切斷了中間機構環節。

針對B端，Florence為護理機構提供了直觀的輪值表和電子學習工具，同時為組織提供一整套勞動力管理工具，包括出勤及預算跟蹤、監管審核、建立輪班表等，并且很容易與各機構現行系統連接使用。

到目前為止，1萬名電子學習者、9萬名護理專業人員和超過2000個護理組織已經簽署了Florence。

2021年到2022年，Florence收入增加五倍，并在北愛爾蘭成功推出，現在為英國超過四分之一的社會護理提供服務，并在全國99%的地區運營。

靈活用工模式最早的表現形式是勞務派遣，随後又出現了業務外包、非全日制的形式，到今天逐漸發展出了平台型用工的新形式，這種新形式依托于數字化技術高效便捷地連接供給與需求兩端，實現“人”與“崗”的高效精準的匹配以及人力資源的彈性管理。

艾瑞咨詢數據顯示，2021年我國靈活用工市場規模已達8,944億元，預計2022年突破萬億大關并在未來三年保持CAGR21.2%的高速增長态勢。

從政策端來看，國家對此持積極支持态度，國務院辦公廳于2020年7月發布《關于支持多渠道靈活就業的意見》後，各地方政府也相繼發布和制定了關于“支持多渠道靈活就業”的若幹政策，靈活就業已經成為未來就業發展的新趨勢新風向。

從經濟來看，我國第三産業崛起，其中勞動密集型企業用工需求波動顯著，對勞動力的需求也從體力、手工技能向知識、技術技能轉化，同時共享經濟、平台經濟等新經濟模式為靈活就業市場擴容提供了契機。

從技術上來看，随着大數據、雲計算、5G、區塊鍊等數字化技術高速發展，人力資源管理開始向人力資本管理轉型。企業也在考慮如何通過技術手段更加高效合理地利用人力使其從企業資源變為企業資本，而采用靈活用工模式則是實現這一目标的必由之路。

而疫情更是直接推動了企業供需錯配下的“用工荒”、“用工難”和“用工貴”問題；外賣、快遞等行業用工需求激增，使“彈性工作”和“靈活用工”開始進入更多人的視野并受到關注，企業開始探索新的用工模式。

數智化技術的應用包含兩個方面：

首先，供需兩端的即時調動。數據平台對勞動力市場數據、業務及用工需求數據、曆史用工數據的分析與洞察，完成勞動力供需分析，再結合目前企業業務及用工需求情況和勞動力市場的動态數據預測崗位類型和數量，提前制定合理的、動态的招工計劃。

其次，精準匹配。AI智能學習模型對曆史招聘數據和簡曆進行學習和深度解析，對不同崗位的勞動力畫像進行刻畫，篩選出與崗位更加匹配契合的簡曆，實現實現簡曆——人——崗的精準匹配。

方文觀察：

1. 未來的靈活用工在應用場景上會更加細分，有可能是行業細分，如養老行業、酒店行業、配送行業、零售行業等，也有可能是崗位職能細分，如營銷外包、客服外包、專業技術團隊外包等，在這各過程中，降本、增效、合規是企業的核心訴求。
2. 靈活用工在立足業務場景需求之下，越來越趨向提供全方位綜合化服務，包括培訓、稅務、保險、住宿管理、工傷賠償等，這和方文咨詢曾經專門寫過的“産品服務化”一樣，靈活用工并不是臨時招聘，招、培、用、保四個模塊的産業鍊維度對SaaS開發者提出了更高的要求。
3. 居家養老的龐大規模是基于C端對靈活用工需求的應用場景，現在我國已有部分初創企業進入該市場，如金牌護士、小柏家護等，但針對養老領域B端還鮮有嘗試，而養老機構、護理院、康養旅居企業、老年大學等均或多或少存在階段性靈活用工需求，尤其是該領域用工培訓及服務對象的特殊性，值得縱向深挖。
4. 靈活用工疊加“退休再就業”，可以将第二次人口紅利很好地進行整合。前程無憂發布的《2022老齡群體退休再就業調研報告》顯示，68%的老年人退休後再就業意願強，而目前老年人才網僅起到了單方面發布招聘信息的功能，還遠談不上将再就業老人和用人企業通過數字化手段做精準匹配，但事實上，再就業老人對工作地點、工作時長等的彈性需求，更是靈活用工的催化劑。

本文作者：方文咨詢 原來

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