一般的大數據平台從平台搭建到數據分析大概包括以下幾個步驟:
Linux系統安裝。分布式計算平台或組件安裝,當前分布式系統的大多使用的是Hadoop系列開源系統。數據導入。數據分析。一般包括兩個階段:數據預處理和數據建模分析。數據預處理是為後面的建模分析做準備,主要工作時從海量數據中提取可用特征,建立大寬表。數據建模分析是針對預處理提取的特征或數據建模,得到想要的結果。結果可視化及輸出API。可視化一般式對結果或部分原始數據做展示。一般有兩種情況,行數據展示,和列查找展示。
一般的大數據平台從平台搭建到數據分析大概包括以下幾個步驟:
Linux系統安裝。分布式計算平台或組件安裝,當前分布式系統的大多使用的是Hadoop系列開源系統。數據導入。數據分析。一般包括兩個階段:數據預處理和數據建模分析。數據預處理是為後面的建模分析做準備,主要工作時從海量數據中提取可用特征,建立大寬表。數據建模分析是針對預處理提取的特征或數據建模,得到想要的結果。結果可視化及輸出API。可視化一般式對結果或部分原始數據做展示。一般有兩種情況,行數據展示,和列查找展示。