2用Excel進行一元線性回歸分析
1查找聯合利華産品銷量增加的廣告投入原因數據包括實體廣告（公車，地鐵站，電視，海報）和網絡廣告（網絡平台的投入）
2根據查詢信息輸入數據
3根據數據作出散點圖
因為隻有當數據具有線性分布特征時，才能采用線性回歸分析方法。從圖中可以看出，本例數據具有線性分布趨勢，可以進行線性回歸。回歸的步驟如下：
1選擇工具-數據分析-回歸
3回歸 結果圖 回歸統計表，方差分析表
可以看出函數的系數a=187.551176；b1=0.773632609；b2=1.50382602
所以y=0.773632609x1 1.50382602x2 187.551176
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4 最後，讀取回歸結果如下：
R= 0.995441824
R2=0.990904425
F=490.2461
S=12.43811902
5建立回歸模型，并對結果進行檢驗
模型為：y=0.773632609x1 1.50382602x2 187.551176
至于檢驗，R、R2和F值可以直接從回歸結果中讀出。當0.7<r<1，兩變量正線性相關的關系較強。R= 0.995441824
R檢驗：相關系數臨界值：當|r| ≥ r0.05其置信度分别為95%
計算得r=0.99544，取顯著水平α =0.05，自由度f=n-2=10。查表後可得到rα=0.5760。顯然|r| ≥ r α ，通過相關性檢驗，回歸方程可信，置信度為95%。
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