手機裡的熵值指的是判斷某個指标的離散程度。
在信息論中,熵是對不确定性的一種度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。
根據熵的特性,可以通過計算熵值來判斷一個事件的随機性及無序程度,也可以用熵值來判斷某個指标的離散程度,指标的離散程度越大,該指标對綜合評價的影響越大。
因此,可根據各項指标的變異程度,利用信息熵這個工具,計算出各個指标的權重,為多指标綜合評價提供依據。
手機裡的熵值指的是判斷某個指标的離散程度。
在信息論中,熵是對不确定性的一種度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。
根據熵的特性,可以通過計算熵值來判斷一個事件的随機性及無序程度,也可以用熵值來判斷某個指标的離散程度,指标的離散程度越大,該指标對綜合評價的影響越大。
因此,可根據各項指标的變異程度,利用信息熵這個工具,計算出各個指标的權重,為多指标綜合評價提供依據。