大數據專業需要學：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。
大數據技術專業好找工作
大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、雲計算等前沿技術等。
主修課程：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。
旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟件開發和數據産品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。
大數據技術專業就業方向
數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++。有時要用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
大數據可視化工程師
随着大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變着人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿裡雲推出縣域經濟可視化産品，大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。
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