星巴克

　　個性化對于當今時代的消費者來說是非常有價值的，因為它意味着更快的服務，更多相關的選擇，以及更好的全方位體驗。大數據和客戶指标（包括實時信息）使提供更有針對性的服務選項成為可能。星巴克在這方面走在最前面，他們利用移動應用程序和龐大的數據商店，在顧客到達櫃台之前，就向咖啡師展示自己喜歡的訂單。它還大大提高了性能，加快了訂購和服務時間，特别是在最忙的時候。

　　那麼它是如何工作的呢？那些加入了星巴克獎勵計劃（Starbucks rewards program）和使用APP的人經常使用它來訂購飲料、預訂未來訂單并享受獨家優惠。同時，該公司利用這項服務收集了大量關于客戶習慣和購買偏好的信息。他們就是用這些信息向咖啡師提供顧客的首選訂單。

　　他們也利用這些信息建立更相關的營銷活動和促銷活動，決定新商店或潛在業務的地點，甚至決定未來菜單的更新。

　　2.麥當勞

　　世界著名的快餐連鎖店麥當勞正在許多方面采用現代技術，包括使用大數據和人工智能。他們的APP能讓客戶幾乎完全通過移動設備訂購和支付。麥當勞會收集關于他們的觀衆的基本信息。他們可以看到顧客點了什麼食品和服務，多久一次。所有這些數據都能提供更有針對性的促銷和優惠。事實上，使用該公司APP的客戶，由于推薦，平均多花了35%。

　　3.大華銀行

　　這是一個利用大數據推動風險管理的品牌的例子。作為一家金融機構，如果風險管理得不到很好的考慮，就有可能發生巨大的損失。大華銀行最近測試了一個基于大數據的風險管理系統。大數據風險管理系統使銀行能夠縮短風險價值的計算時間。最初，這需要大約18個小時，但使用大數據的風險管理系統，隻需幾分鐘。通過這一舉措，銀行可能在不久的将來進行實時風險分析。

　　4.百事可樂

　　這個一個大數據在供應鍊管理中的應用。百事公司是一家消費品包裝公司，它依靠大量的數據進行有效的供應鍊管理。公司緻力于确保零售商在貨架上補充适當數量和類型的産品。公司的客戶向公司提供包括倉庫庫存和POS庫存的報告，這些數據用于協調和預測生産和裝運需求。這樣，公司就可以确保零售商在适當的時間、适當的數量和數量上擁有合适的産品。聽着，百事可樂是一家消費品包裝公司，它依靠大量的數據進行有效的供應鍊管理。公司緻力于确保零售商在貨架上補充适當數量和類型的産品。公司的客戶向公司提供包括倉庫庫存和POS庫存的報告，這些數據用于協調和預測生産和裝運需求。這樣，公司就可以确保零售商在适當的時間、适當的數量和數量上擁有合适的産品。聽聽這個在線研讨會，公司的客戶供應鍊分析師談到了大數據分析在百事供應鍊中的重要性。

　　5.Netflix

　　這是使用大數據進行目标廣告的品牌示例。一個大品牌使用大數據分析進行定向廣告。公司擁有超過1億的用戶，收集大量數據，這是實現Netflix提升行業地位的關鍵。如果你是一個訂閱者，你很熟悉他們如何給你推薦下一部你應該看的電影。基本上，這是用你過去的搜索和觀察數據完成的。這些數據用于讓他們了解用戶最感興趣的是什麼。

　　大數據分析檢查大量數據，以揭示隐藏的模式、相關性和其他見解。利用當今的技術，幾乎可以立即分析數據并從中獲得答案，這比使用傳統的商業智能解決方案速度更快、效率更高。

　　大數據的概念已經存在了很多年；大多數組織現在都明白，如果他們捕捉到流入其業務的所有數據，他們就可以應用分析并從中獲得顯著的價值。但即使在20世紀50年代，也就是在有人說出“大數據”這個詞的幾十年前，企業也在使用基本的分析方法（基本上是手工檢查的電子表格中的數字）來揭示洞察力和趨勢。

　　然而，大數據分析帶來的新好處是速度和效率。幾年前，一個企業可以收集信息、運行分析并挖掘出可用于未來決策的信息，而如今，企業可以識别即時決策的洞察力。更快的工作速度和保持敏捷的能力使組織擁有了以前沒有的競争優勢。

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