被大數據專業錄取的小夥伴們是不是都在家裡準備收取自己人生中的第一份大學錄取通知書了呢？那麼你們在步入大學之前知道自己的專業未來的學習課程及就業前景如何嗎？接下來就跟随小編一起來看看吧！歡迎大家閱讀本文，關注本站即可獲取更多精彩資訊！

　　大數據專業是學什麼

　　大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

　　此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才（有專業知識、有數據思維）。

　　第一階段：大數據前沿知識及hadoop入門，大數據前言知識的介紹，課程的介紹，Linux和unbuntu系統基礎，hadoop的單機和僞分布模式的安裝配置。

　　第二階段：hadoop部署進階。Hadoop集群模式搭建，hadoop分布式文件系統HDFS深入剖析。使用HDFS提供的api進行HDFS文件操作。Mapreduce概念及思想。

　　第三階段：大數據導入與存儲。mysql數據庫基礎知識，hive的基本語法。hive的架構及設計原理。hive部署安裝與案例。sqoop安裝及使用。sqoop組件導入到hive。

　　第四階段：Hbase理論與實戰。Hbase簡介。安裝與配置。hbase的數據存儲。項目實戰。

　　第五階段：Spaer配置及使用場景。scala基本語法。spark介紹及發展曆史，spark stant a lone模式部署。sparkRDD詳解。

　　第六階段：spark大數據分析原理。spark内核，基本定義，spark任務調度。sparkstreaming實時流計算。sparkmllib機器學習。sparksql查詢。

　　以中國人民大學為例：

　　基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

　　必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

　　選修課：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、随機過程。

　　大數據專業就業前景

　　大數據專業是從數據管理、系統開發、海量數據分析和挖掘等方面系統，幫助企業掌握大數據應用中各種典型問題的解決方案的專業，就業方向數據開發與管理、企業管理、城市環境治理等方面。

　　從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

　　當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才，而且擁有研究生學曆也更容易獲得大廠的就業機會，所以對于當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競争力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。