繼上次的AlphaGo寫了個死字出來後…

這次又畫了隻狗出來…

3月12日，AlphaGo摧枯拉朽，無情碾壓，在從9日開始的5盤人機大戰中，已以3：0完勝李世石。雙方13日将舉行第4盤比賽，之後休息一天，15日進行第5盤比賽。

三局之後，誰知道Alpha Go到底在想什麼？

李世石首戰失利時，曾經有記者問他，Alpha Go對你來說，到底是一個什麼樣的存在？

當時他回避了這個問題，但随後的比賽中，恐怕在場的每一個人都在思考同一個問題。

沒有人知道它的段位

沒有人知道它的風格

沒有人知道它到底在想什麼

當它下了錯棋的時候，它知道自己錯了嗎？

當它知道自己下了一招無比完美的棋時，它知道自己有多完美嗎？

當它用兵保守的時候，是因為悲觀，還是認為勝率高？

它通過所謂“深度學習”與“強化學習”訓練出來的“直覺”到底是一種什麼樣的“直覺”？

它會最終成為圍棋的上帝，窮盡無限的可能性嗎？

似乎沒有人能就這些問題給出答案，包括谷歌Deep Mind的工程師們。

我們能看見李世石由不安轉成焦躁，從焦躁到恐懼、到幾欲崩潰，又勉強恢複鎮靜，再重新落子，分分鐘都是煎熬。

難怪五個月前5:0輸給Alpha Go的樊麾在采訪時把它形容為一堵“牆”——“就是它不動，你對它施展任何壓力它都會反彈給你，你對它施加的所有力量，你對它所有的辱罵也好，對它所有的微笑也好，最後全反饋到你自己身上，這是我對 AlphaGo 的感覺。”

比賽結束後，現場的解說員評論Alpha Go的風格時，用的是“他”（him），而不是“它”（it）。

人對于機器，抱着一種多麼奇怪的感情啊。而假如阿爾法狗們和人類玩跳棋、象棋、五子棋、（鄧紫棋），結果又會是哪般模樣？

人工智能玩跳棋，1994年就把人類打敗

西洋跳棋：一項始于公元前3000年，比象棋還要古老的遊戲。

從1989年開始，美國艾爾伯特大學的計算機科學家Jonathan Schaeffer和同事開始了一項名叫“切努克”的計劃，他的目标就是要戰勝西洋跳棋世界冠軍。

在一些頂尖棋手的幫助下，Schaeffer利用啟發法将高手的經驗編成計算機程序，從而使它能夠産生對在特定局勢下每一步棋成功和失敗的“認識”。在程序運行過程中，研究人員不斷對程序進行監控、修正和更新。通過每天高強度的計算(相當于50台個人電腦以200倍的峰值運算速度同時運行)，“切努克”程序成形了。

1990年，他的程序首次獲得了與世界冠軍同場競技的機會。

不過，直到1992年，人工智能程序始終沒有戰勝世界冠軍。

一切在1994年發生了轉變。當年，Schaeffer設計的程序第一次戰勝了人類世界冠軍，這一成就也被載入了吉尼斯世界紀錄。這一不敗成績一直保持到1997年他的程序“退休”之時。

2001年，在開發完美的西洋跳棋程序目标的指引下，Schaeffer重新啟動切努克計劃，并最終取得了成功。Schaeffer說：“取得這一成績讓我激動地顫抖。解開西洋跳棋問題是我近20年來的夢想，能夠看到最終的結果讓我十分滿足。”

2007年，這個名為“切努克”的國際跳棋程序不斷完善，最終完成了西洋跳棋每一步最佳解決方案的信息數據庫，成為不可能被擊敗的存在。相關論文發表在2007年7月20日出版的《科學》雜志上。

也就是說，Schaeffer經過18年的努力，通過研究5萬億億個跳棋位置，構建了一個無法被擊敗的西洋跳棋人工智能程序——切努克(Chinook)。

現在，切努克程序不再需要任何高手的經驗，因為它已經成為“知曉”西洋跳棋每一步最佳解決方案的信息數據庫。就算對手也能完美地下好每一步，最終結局也隻能是平分秋色。而在實際中，依靠人類智力做到這一點太難了。

人工智能玩象棋，1997年之後人類似乎就沒再赢過了

象棋：分為國際象棋和中國象棋。關于二者的區别，說法很多。邦哥引用一句裝逼的話來說，就是中國象棋代表中國的儒家思想，國際象棋代表西方的自由平等思想。（感覺這解釋好弱好無力，請忽略，我們重點講人機大戰）

關于象棋對弈人類的曆程，大體可以分為三個階段。

最早擊敗世界冠軍的“奧賽羅”人機對弈系統

李開複就讀于卡内基梅隆大學期間，開發了“奧賽羅”人機對弈系統，因為1988年擊敗了人類的國際象棋世界冠軍Brian Rose而名噪一時。後者曾在1987年代表美國隊獲得奧賽羅世界錦标賽冠軍。戰局約定三戰兩勝，但他大敗一局之後棄權。

卡斯帕羅夫大戰“深藍”睡不着覺

1997年，世界首席國際象棋大師卡斯帕羅夫與IBM公司生産的計算機“深藍”的較量，如同這次的AlphaGoVS李世石一樣，是曆史上最偉大的一次較量。經過幾輪激烈的角逐，“深藍”最終以2:1戰勝了卡斯帕羅夫。這是人工智能飛速發展的一個重要标志。

中國象棋大師與機器博弈也是輸

1995年9月21日，IBM公司為了慶祝IBM中國研究中心的建成，在落成慶典上，邀請國際象棋冠軍謝軍與挑戰者--IBM公司生産的電腦對奕，經過兩個小時的較量，謝軍以1：1與電腦握手言和。

2004年，在中國首屆國象人機大戰上，中國棋後諸宸連輸兩場，最終負于紫光之星。此後中國的國象人機大戰上中國選手戰敗也是家常便飯。

總之，在1997年之後人類似乎就沒赢過了。

2009年Pocket Fritz 4的棋力達到了特級大師級别，等級分2898。現在排名第一的馬格努斯·卡爾森也才2882。

人工智能玩五子棋，人類可能還有機會赢？

五子棋：起源于中國古代的黑白棋種之一，典型的易學難精。

目前對弈做得最好的程序是Yixin（弈心）。

先說Gomocup的比賽結果（Gomocup是目前水平最高的計算機五子棋比賽，每年會舉辦一次）。

2006年，第一屆人機大戰，捷克頂級選手跟當時頂級的AI下的結果是一勝一平一負（下得都是平衡開局）。

2011年，第二屆人機大戰捷克頂級選手跟當時頂級的AI下的結果是5：3，AI赢（下得都是平衡開局）。

2012年，中國的弈心出現在Gomocup裡，把其餘的AI都給虐了（也就是當年打敗人類的那些軟件），連續三年遙遙領先。

2014年，弈心以153：9的懸殊比分赢了其餘的AI。照這麼說，AI應該能夠赢得過頂級的人類棋手。

但弈心的官網裡，作者孫锴稱：

相比電腦象棋，電腦五子棋的發展是緩慢的。頂級五子棋程序依舊無法超越最強的人類的棋手。

這話就讓人糊塗了。後來猜測理解這可能背後有其他的隐含含義：

相比電腦象棋，電腦五子棋的發展是緩慢的。（在弈心出來之前）頂級五子棋程序依舊無法超越最強的人類的棋手。

但其實考證後，真實的含義是：

相比電腦象棋，電腦五子棋的發展是緩慢的。頂級五子棋程序依舊無法超越最強的人類的棋手（捷克那批棋手太菜了。據說，捷克冠軍到中國來參加全國錦标賽，絕對進不了前30名）。

據稱弈心當前（2014年）的水平也是打不過世界前100的棋手，但目前還沒有看到相應的比賽。

孫锴說無法超越人類棋手，不是謙虛，弈心現在完全無法和頂尖棋手抗衡，這個是業内公認的，所以也不用組織什麼比賽了。

（以上内容部分引用自知乎@胡天碩）

關于弈心主人的介紹資料好少啊，邦哥偷懶引用百度百科的勵志介紹吧。

當從小癡迷于中國象棋的孫锴偶遇“楚漢棋緣”時，“做一個象棋程序”的想法自此誕生。一個隻能進行四層計算，在今天看來非常簡單的小程序，卻開啟了孫锴同計算機科學的美妙情緣。而最終，經過不斷的修改，這個象棋程序也達到了令人滿意的效果——戰勝了孫锴及其父親。

然而，孫锴的人機博弈故事并未就此終結。在與朋友的交流中，他又對五子棋程序産生了極大的興趣。起初，由于多個因素的影響，孫锴在很大程度上低估了五子棋人機對弈的難度。但實際上，五子棋對弈本身所具有的專業規則下無終結，分支因子多，審局困難等特性，以及資料的缺乏，無疑給孫锴出了一道難題。然而，一遇失敗就放棄從不是他的風格。經曆過冥思苦想卻毫無進展的抑郁，經曆過偶獲靈感而得巨大飛躍的狂喜，最終，孫锴的五子棋“弈心”成為了最好的五子棋人工智能程序之一。

人工智能玩鄧紫棋

這種主謂賓的組合簡直不能再污！畫面簡直無法腦補！而且你們以為邦哥真的會講嗎，省省吧。别弄髒了wuli女神。

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