反範式是通過增加冗餘數據或數據分組來提高數據庫讀性能的過程。在某些情況下， 反範式有助于掩蓋關系型數據庫軟件的低效，關系型的範式數據庫即使做過優化， 也常常會帶來沉重的訪問負載。
數據庫的範式設計會存儲不同但相關的信息在不同的邏輯表， 如果這些表的存儲在物理上也是分離的，那麼從幾個表中完成數據庫的查詢可能就會很慢 (比如JOIN操作)。如果JOIN操作的表很多，那麼可能會慢得離譜。 有兩個辦法可以解決這個問題。首選的方法是使邏輯上的設計遵循範式， 但允許數據庫管理系在磁盤上存儲額外的冗餘信息來加快查詢響應。 在這種情況下，DBMS還要保證冗餘副本與原始數據的一緻性。 這種方法通常在SQL中以索引視圖(微軟的SQL Server)或物化視圖(Oracle)實現。 視圖将信息表示為方便查詢的格式，索引确保視圖上的查詢進行了優化。
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