這個星球最強大的力量，不是超級相機或者計算機，而是人

　　前幾天，《無主之地3》剛上線了一款用于科研的内置小遊戲，人氣和效果都非常不錯。

　　這種将一些操作相對機械、但需要耗費大量時間的科研任務包裝成遊戲，并以此吸引更多年輕人和玩家的做法越來越流行。畢竟如果能做到真正的寓教于樂，人們也不會介意當一回科學家們的“廉價勞動力”。

　　最近，美國宇航局NASA就開始呼籲玩家和感興趣的人遊玩一款名為《NeMO-Net》的應用程序，以幫助他們對于珊瑚種類和分布的研究。

　　這個名為《NeMO-Net》的軟件，更接近“功能遊戲”的概念，玩家會駕駛潛水艇在虛拟的海洋中探險，同時需要根據系統所提供的大量3D和2D圖像中，分辨出海洋中珊瑚的外形和特征，并予以分門别類。

　　而遊戲也會根據分類的結果給予相應的獎勵，珊瑚分類完成後玩家會得到相應的積分與徽章，另外在遊戲的虛拟研究艇上也能觀看到關于海洋和生命的科普視頻，這些正反饋會反過來提升玩家們的遊戲興趣。

　　那麼，《NeMO-Net》和科研又有什麼關系呢？

　　這個程序的重點在于：遊戲所提供給玩家的，那些需要辨别與分類的珊瑚圖像，并非是作者所虛構而成，裡面的每一張圖片，都來自于現實中真正的珊瑚。

　　在過去幾年，矽谷的Ames研究中心一直在開發利用“流體透鏡”拍攝技術觀察海洋的新方法。所謂“流體透鏡”，即通過安裝在飛機或無人機上的鏡頭來記錄海面以下的情況和細節。這項技術在應用後從各個國家和地區搜集了大量海洋的3D圖像和數據。

　　在理想狀态下，這些海洋數據會在名為“Pleiades”的超級計算機的處理下自動分門别類，無需投入人力資源；但需要指出的是，這項技術依舊需要改進和完善，目前機器仍無法給出準确地處理結果，說的更通俗一點就是：它還無法準确地分辨珊瑚的特征。

　　在這個時候，“人”就成為了最好的老師。這個遊戲的最終目的正是通過大量玩家提供的分類結果，來間接教會機器識别海洋生物。

　　據NASA的研究人員表示，玩《NeMO-Net》的人越多，系統的最終的分析結果和圖像就會越精确，最終可以根據這些機器生成的結果繪制出最為精确的世界珊瑚分布地圖，并根據分布和種類開展下一步研究。

　　一直以來，脆弱的珊瑚都是海洋生态的晴雨表，它不僅為微生物和魚類提供生存環境，珊瑚的衰退通常也會導緻海水酸化、水溫上升、污染等一系列環境問題。這也正是這項研究受到關注的原因。

　　“NeMO-Net”的帶頭人韋德表示：“NeMO-Net利用了這個星球最強大的力量，不是超級相機或者計算機，而是人。”

　　無論用什麼形式，想解決這些因人而起的環境問題，依舊要靠人類自己。

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