業務闆塊 業務闆塊定義了數據倉庫的多種命名空間，是一種系統級的概念對象。當數據的業務含義存在較大差異時，你可以創建不同的業務闆塊讓各成員獨立管理不同的業務，後續數據倉庫的建設将受到業務闆塊的約束。Pulsar中，項目可以歸屬至業務闆塊以實現規範建模功能，在同一個業務闆塊中可能包含多個不同的項目，所以業務闆塊與項目的關系為1：N。

　　主題域 主題域主要用于存放同一業務闆塊内不同概念的指标。例如，你可以劃分出商品域、交易域、會員域等，用于存放不同意義的指标。

　　業務過程 業務過程即業務活動中所有的事件，一般為不可拆分的事件。創建業務過程，是為了從頂層視角，規範業務中的事務内容的類型及唯一性。

　　維度 維度即進行統計的對象。通常情況下，維度是實際存在、不因事件發生就存在的實體。Pulsar中遵循的是Ralph Kimball的維度建模理論，創建維度，即從頂層規範業務中實體（或稱主數據）的存在性及唯一性。維度及維度組合，也是派生指标的統計粒度。

　　指标 指标分為原子指标和派生指标，後者是以前者為基準，組裝統計粒度、統計周期及業務限定生成。

　　原子指标是對指标統計口徑、具體算法的一個抽象。根據計算邏輯複雜性，Pulsar将原子指标分為兩種：

　　原生的原子指标：例如支付金額。

　　衍生原子指标：基于原子指标組合構建。例如，客單價為支付金額除以買家數。

　　派生指标是業務中常用的統計指标。為保證統計指标标準、規範、無二義性地生成，OneData方法論将派生指标抽象為四部分：派生指标=原子指标 業務限定 統計周期 統計粒度。

　　業務限定 統計的業務範圍，篩選出符合業務規則的記錄（類似于SQL中where後的條件，不包括時間區間），原子指标是計算邏輯的标準化定義，業務限定則是條件限制的标準化定義。

　　統計周期 統計的時間範圍，也可以稱為時間周期。例如最近1天、最近30天等（類似于SQL中where後的時間條件）。

　　統計粒度 統計分析的對象或視角，定義數據需要彙總的程度，可以理解為聚合運算時的分組條件（類似于SQL中group by的對象）。粒度是維度的一個組合，指明你的統計範圍。例如，某個指标是某個賣家在某個省份的成交額，則粒度就是賣家、省份這兩個維度的組合。如果你需要統計全表的數據，則粒度為全表。在指定粒度時，你需要充分考慮到業務和維度的關系。統計粒度也被稱為粒度，是維度或維度組合，一般用于派生指标構建，是彙總表的唯一性識别方式。

　　各基本概念之間的關系如下圖所示：

　　以銷售主題為例，說明在數據處理過程中的數倉各層：

　　本文作者:CIO之家的朋友 來源:CIO之家的朋友們

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