氣象監測系統uml-tft每日頭條

氣象監測系統uml?中國氣象報記者谷星月報道6月25日，中國氣象局自主研發的GRAPES區域數值預報系統升級至5.0版本，實現了3公裡分辨率逐3小時快速循環同化預報，進一步提高短時臨近預報業務能力，滿足局地強對流天氣特别是災害性和極端天氣事件的數值預報需求，為全國無縫隙智能網格預報業務服務提供科技支撐，下面我們就來聊聊關于氣象監測系統uml?接下來我們就一起去了解一下吧!

氣象監測系統uml

中國氣象報記者谷星月報道6月25日，中國氣象局自主研發的GRAPES區域數值預報系統升級至5.0版本，實現了3公裡分辨率逐3小時快速循環同化預報，進一步提高短時臨近預報業務能力，滿足局地強對流天氣特别是災害性和極端天氣事件的數值預報需求，為全國無縫隙智能網格預報業務服務提供科技支撐。

該系統整合了3公裡分辨率GRAPES區域模式系統（GRAPES_MESO 3km）和GRAPES_MESO快速循環同化預報系統，建立了3公裡分辨率逐3小時快速循環同化預報系統，實現對全國192部實時業務雷達資料的同化應用，推動國家級區域高分辨率數值預報系統實現公裡級循環同化預報；在原有雲分析系統基礎上，增加觀測質量較高的常規探空資料、局地稠密近地面觀測資料、雷達徑向風以及大量衛星資料等融入同化應用，不斷豐富同化資料種類、推動實況産品應用，進一步提升數值模式預報準确率；發展快速循環同化技術，将運行時次由一天4次增加至8次，預報時效為36小時，有效支撐全國各省（自治區、直轄市）氣象局開展局地強對流、極端天氣預報預警工作。

經業務化評審，該系統性能超越了原有GRAPES_MESO 3km系統對強天氣預報的能力，特别是弱強迫下的暖區對流預報性能明顯提高。

據了解，2019年準業務運行的GRAPES_MESO 3km模式存在融合同化資料種類有限、模式應用中難以保留中小尺度信息、未能實現近地面資料融合應用等不足。中國氣象局數值預報中心着力破解難題，建立面向中小尺度資料的高分辨率同化系統和陸面資料同化系統，實現多種觀測資料的循環同化應用，有效支撐了精細化預報和強對流天氣預報業務。