平均值的95%置信區間說明什麼-tft每日頭條

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平均值的95%置信區間說明什麼

2020北大彙豐财經334簡答

請說明置信區間和顯著性水平的區别

答題思路

知識點本身不難,難在難以預測考點落在這裡。無論是置信區間還是顯著性水平都屬于統計學知識,社會科學研究方法中, 如内容分析法等一些量化研究方法會提及這兩個概念,但是對于本科新傳的同學而言該題難度較大。這道題首先需要對置信區間和顯著性水平分别作概念上的界定，然後再去探讨這兩個概念之間的區别。

答案正文

❶ 置信區間（Confidence interval)是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度，其給出的是被測量參數的測量值的可信程度，即前面所要求的“一個概率”。

❷ 顯著性水平是估計總體參數落在某區間内，可能犯錯誤的概率，用α表示。顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，一類是随機差異。它是在進行假設檢驗時事先确定一個可允許的作為判斷界限的小概率标準。

❸ 二者區别

首先，置信水平和置信度應該是一樣的，就是變量落在置信區間的可能性，“置信水平”就是相信變量在設定的置信區間的程度，是個0~1的數，用1-α表示。置信區間，就是變量的一個範圍，變量落在這個範圍的可能性是就是1-α。

顯著性水平就是變量落在置信區間以外的可能性，“顯著”就是與設想的置信區間不一樣，用α表示。顯然，顯著性水平與置信水平的和為1。顯著性水平為0.05時，α=0.05，1-α=0.95如果置信區間為（-1，1），即代表變量x在（-1，1）之間的可能性為0.95。0.05和0.01是比較常用的，但換個數也是可以的，計算方法還是不變。

➤ 總之，置信度越高，顯著性水平越低，代表假設的可靠性越高、越好。

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小編 | 小邱

責編 | 北北