導讀

科技的進步在很多的時候總會超出我們的想象，試想如果未來我們一個人擁有的電腦設備超過現在全球現在計算能力的總和，一個人産生的數據量超過現在全球數據量的總和，甚至你的寵物小狗産生的信息量都超過現在全球數據量的總和，世界會發生什麼呢？那就取決于你的想象力了。

一、大數據的初步理解

似乎一夜之間，大數據（Big Data）變成一個IT行業中最時髦的詞彙。

首先，大數據不是什麼完完全全的新生事物，Google的搜索服務就是一個典型的大數據運用，根據客戶的需求，Google實時從全球海量的數字資産（或數字垃圾）中快速找出最可能的答案，呈現給你，就是一個最典型的大數據服務。隻不過過去這樣規模的數據量處理和有商業價值的應用太少，在IT行業沒有形成成型的概念。現在随着全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用于各行各業，累積的數據量越來越大，越來越多企業、行業和國家發現，可以利用類似的技術更好地服務客戶、發現新商業機會、擴大新市場以及提升效率，才逐步形成大數據這個概念。

大數據并不是很神奇的事情。就如同電影《永無止境》提出的問題：人類通常隻使用了20％的大腦，如果剩餘80％大腦潛能被激發出來，世界會變得怎樣？在企業、行業和國家的管理中，通常隻有效使用了不到20%的數據（甚至更少），如果剩餘80%數據的價值激發起來，世界會變得怎麼樣呢？特别是随着海量數據的新摩爾定律，數據爆發式增長，然後數據又得到更有效應用，世界會怎麼樣呢？

單個的數據并沒有價值，但越來越多的數據累加，量變就會引起質變，就好像一個人的意見并不重要，但1千人、1萬人的意見就比較重要，上百萬人就足以掀起巨大的波瀾，上億人足以改變一切。

數據再多，但如果被屏蔽或者沒有被使用，也是沒有價值的。中國的航班晚點非常多，相比之下美國航班準點情況好很多。這其中，美國航空管制機構一個的好做法發揮了積極的作用，說起來也非常簡單，就是美國會公布每個航空公司、每一班航空過去一年的晚點率和平均晚點時間，這樣客戶在購買機票的時候就很自然會選擇準點率高的航班，從而通過市場手段牽引各航空公司努力提升準點率。這個簡單的方法比任何管理手段（如中國政府的宏觀調控手段）都直接和有效。這裡多說一兩句，過去一個暴政國家對内的控制主要是物理上的暴力，就是強力機構權力無限大，搞國家恐怖主義；而現在一個暴政國家，主要是就靠壟斷信息、封鎖信息，讓民衆難以獲得廣泛而真實的信息，從而實現國家的控制。這個信息封鎖，就是對大數據的封鎖。

沒有整合和挖掘的數據，價值也呈現不出來。《永無止境》中的庫珀如果不能把海量信息圍繞某個公司的股價整合起來、串聯起來，這些信息就沒有價值。

因此，海量數據的産生、獲取、挖掘及整合，使之展現出巨大的商業價值，這就是大數據。在互聯網對一切重構的今天，這些問題都不是問題。因為，大數據是互聯網深入發展的下一波應用，是互聯網發展的自然延伸。目前，可以說大數據的發展到了一個臨界點，因此才成為IT行業中最熱門的詞彙之一。

二、大數據将重構很多行業的商業思維和商業模式

第一，大數據使企業真正有能力從以自我為中心改變為以客戶為中心。企業是為客戶而生，目的是為股東獲得利潤。隻有服務好客戶，才能獲得利潤。但過去，很多企業是沒有能力做到以客戶為中心的，原因就是相應客戶的信息量不大，挖掘不夠，系統也不支持，目前的保險業就是一個典型。大數據的使用能夠使對企業的經營對象從客戶的粗略歸納（就是所謂提煉歸納的“客戶群”）還原成一個個活生生的客戶，這樣經營就有針對性，對客戶的服務就更好，投資效率就更高。

第二，大數據一定程度上将颠覆了企業的傳統管理方式。現代企業的管理方式是來源于對軍隊的模仿，依賴于層層級級的組織和嚴格的流程，依賴信息的層層彙集、收斂來制定正确的決策，再通過決策在組織的傳遞與分解，以及流程的規範，确保決策得到貫徹，确保每一次經營活動都有質量保證，也确保一定程度上對風險的規避。過去這是一種有用而笨拙的方式。在大數據時代，我們可能重構企業的管理方式，通過大數據的分析與挖掘，大量的業務本身就可以自決策，不必要依靠膨大的組織和複雜的流程。大家都是基于大數據來決策，都是依賴于既定的規則來決策，是高高在上的CEO決策，還是一線人員決策，本身并無大的區别，那麼企業是否還需要如此多層級的組織和複雜的流程呢？

第三，大數據另外一個重大的作用是改變了商業邏輯，提供了從其他視角直達答案的可能性。現在人的思考或者是企業的決策，事實上都是一種邏輯的力量在主導起作用。我們去調研，去收集數據，去進行歸納總結，最後形成自己的推斷和決策意見，這是一個觀察、思考、推理、決策的商業邏輯過程。人和組織的邏輯形成是需要大量的學習、培訓與實踐，代價是非常巨大的。但是否這是唯一的道路呢？大數據給了我們其他的選擇，就是利用數據的力量，直接獲得答案。就好像我們學習數學，小時候學九九乘法表，中學學幾何，大學還學微積分，碰到一道難題，我們是利用了多年學習沉澱的經驗來努力求解，但我們還有一種方法，在網上直接搜索是不是有這樣的題目，如果有，直接抄答案就好了。很多人就會批評說，這是抄襲，是作弊。但我們為什麼要學習啊？不就是為了解決問題嘛。如果我任何時候都可以搜索到答案，都可以用最省力的方法找到最佳答案，這樣的搜索難道不可以是一條光明大道嗎？換句話說，為了得到“是什麼”，我們不一定要理解“為什麼”。我們不是否定邏輯的力量，但是至少我們有一種新的巨大力量可以依賴，這就是未來大數據的力量。

第四，通過大數據，我們可能有全新的視角來發現新的商業機會和重構新的商業模式。我們現在看這個世界，比如分析家中食品腐敗，主要就是依賴于我們的眼睛再加上我們的經驗，但如果我們有一台顯微鏡，我們一下就看到壞細菌，那麼分析起來完全就不一樣了。大數據就是我們的顯微鏡，它可以讓我們從全新視角來發現新的商業機會，并可能重構商業模型。我們的産品設計可能不一樣了，很多事情不用猜了，客戶的習慣和偏好一目了然，我們的設計就能輕易命中客戶的心窩；我們的營銷也完全不同了，我們知道客戶喜歡什麼、讨厭什麼，更有針對性。特别是顯微鏡再加上廣角鏡，我們就有更多全新的視野了。這個廣角鏡就是跨行業的數據流動，使我們過去看不到的東西都能看到了，比如前面所述的汽車案例，開車是開車，保險是保險，本來不相關，但當我們把開車的大數據傳遞到保險公司，那整個保險公司的商業模式就全變了，完全重構了。

第五，大數據發展對IT本身技術架構的革命性影響。大數據的根基是IT系統。我們現代企業的IT系統基本上是建立在IOE（IBM小型機、Oracle數據庫、EMC存儲） Cisco模型基礎上的，這樣的模型是Scale-UP型的架構，在解決既定模型下一定數據量的業務流程是适配的，但如果是大數據時代，很快會面臨成本、技術和商業模式的問題，大數據對IT的需求很快就會超越了現有廠商架構的技術頂點，超大數據增長将帶來IT支出增長之間的線性關系，使企業難以承受。因此，目前在行業中提出的去IOE趨勢，利用Scale-out架構 開源軟件對Scale-up架構 私有軟件的取代，本質是大數據業務模型所帶來的，也就是說大數據将驅動IT産業新一輪的架構性變革。去IOE潮流中的所謂國家安全因素，完全是次要的。

因此，大數據這麼熱門，是完全有道理的。

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